Image
Очная
Магистратура

Профиль «Системное программирование и противодействие киберугрозам»

Информация о профиле

Программа ориентирована на подготовку специалистов в области разработки сложного программного обеспечения, обеспечения информационной безопасности и защиты систем от киберугроз.

Акцент делается на углубленное изучение методов системного программирования, анализа уязвимостей, криптографии и современных технологий защиты данных

Паспорт программы

Общие дисциплины

х

Специальные дисциплины

х

Карьерные перспективы

Сферы профессиональной деятельности

  • Создание встраиваемых систем для IoT, промышленных и аппаратных решений
  • Оптимизация производительности, управление памятью, многопоточное и распределённое программирование
  • Сетевое программирование (протоколы, серверы, клиент-серверные архитектуры)
  • Анализ уязвимостей, пентестинг (этичный взлом) и аудит безопасности
  • Защита данных: криптография, шифрование, управление ключами
  • Разработка систем обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS), антивирусов, межсетевых экранов
  • Безопасность сетей: защита от DDoS-атак, мониторинг трафика, VPN
  • Архитектура защищённых систем: проектирование устойчивых к атакам решений
  • Реверс-инжиниринг и анализ вредоносного ПО
  • Управление проектами: руководство командами в разработке безопасного ПО или инфраструктуры
  • Исследования в области безопасности блокчейна, смарт-контрактов и децентрализованных систем
  • Информационная безопасность: управление рисками, политики безопасности, соответствие стандартам

Ключевые знания и навыки

  • Внедрение криптографических алгоритмов и защищенных протоколов в программные продукты
  • Организация процессов разработки защищенных систем (планирование, распределение ресурсов, оценка рисков)
  • Ведение проектов по аудиту безопасности и сертификации ПО
  • Анализ угроз на этапе проектирования, тестирование на уязвимости (penetration testing, fuzzing)
  • Поддержка и модернизация систем безопасности (устранение уязвимостей, обновление механизмов защиты)
  • Внедрение методов машинного обучения для обнаружения аномалий и прогнозирования кибератак
  • Расследование атак (Digital Forensics), восстановление данных, подготовка отчетов для регуляторов
  • Разработка стратегий минимизации последствий инцидентов и предотвращения повторных угроз

Научно-образовательные партнёры

  • Институт программных систем Российской академии наук (ИПС РАН)
  • ООО «НМ-Тех»
  • ООО «ЗНТЦ»
  • ООО «ТехноСофт»